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摘要:
识别道路上车辆颜色是当前研究的热点。通常采用的方法是从视频中定位汽车,寻找ROI,提取ROI颜色特征判断车身的颜色。ROI区域划分直接影响识别的结果。提出一种比较高效的算法来识别车身颜色,该方法提取整个车身信息,在HSV颜色空间统计分类,根据统计结果识别车身颜色。实验结果显示该方法优越于其他方法,创新点在不需要寻找ROI区域来识别汽车颜色。
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文献信息
篇名 一种高效的车辆颜色识别方法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 ROI HSV 灰度变化 颜色识别
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖驰 韩山师范学院计算机和信息工程学院 17 38 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
ROI
HSV
灰度变化
颜色识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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