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摘要:
鉴于网络影评已成为人们观影选择时的重要参考指标,如何能够利用影评数据挖掘出观众的观影感受,为其他用户提供可量化的参考和推荐,是本文试图解决的问题.本文通过对电影的评论进行文本情感分析和建模,分析出每一部电影的情感特征,并使用这一情感特征来进行影片聚类分析.在IMDB电影评论数据集上进行测试表明,此方法取得了较好的结果.
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文献信息
篇名 一种基于影评文本情感分析的电影特征模型
来源期刊 现代电影技术 学科
关键词 文本情感分析 情感建模 聚类分析
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号
字数 3649字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄昭婷 4 5 1.0 2.0
2 丁鑫 2 4 1.0 2.0
3 刘媛 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
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研究主题发展历程
节点文献
文本情感分析
情感建模
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电影技术
月刊
1673-3215
11-5336/TB
16开
北京市海淀区科学院南路44号
2-319
1957
chi
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