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摘要:
本文研究基于污染数据情形的一类广义指数分布刻度参数的经验贝叶斯估计问题.在stein损失函数下,导出刻度参数的贝叶斯估计以及利用解卷积的核方法构造了该参数的经验贝叶斯估计.在适当的条件下,基于超平滑误差分布类证明所提出的经验贝叶斯估计的渐近最优性.
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文献信息
篇名 基于Stein损失污染数据情形下刻度参数的经验贝叶斯估计
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 经验贝叶斯 污染数据 渐近最优性 Stein损失
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 562-569
页数 8页 分类号 O212.1
字数 4674字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈家清 武汉理工大学理学院统计系 28 68 4.0 7.0
2 刘次华 华中科技大学数学与统计学院 70 407 13.0 16.0
3 胡锦霞 武汉理工大学理学院统计系 1 2 1.0 1.0
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节点文献
经验贝叶斯
污染数据
渐近最优性
Stein损失
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1001-9847
42-1184/O1
16开
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38-61
1988
chi
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