基于PSO-SVM算法的高放废物处置北山预选区岩爆预测

• 作者: 仝跃 陈亮 黄宏伟
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 高放废物处置 PSO-SVM 岩爆预测 北山预选区 地下实验室
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 岩土工程
• 页码范围: 68-74
• 页数: 7页
• 分类号: TU45
• 字数: 5564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20160058

摘要

为安全处置高放废物,我国拟在花岗岩体中建造埋深500 m左右的地下实验室,用以开展处置前期的相关研究.而岩爆作为深部岩石工程中一种常见的动力破坏现象,多造成严重后果.为指导地下实验室场址的筛选以及工程的安全设计施工,基于粒子群优化的支持向量机(PSO-SVM)和100组岩爆实测数据,结合北山预选区旧井、芨芨槽、新场3个候选场址的地应力值和岩体力学参数,以洞壁围岩最大切向应力σθ、岩石单轴抗压强度σc、岩石单轴抗拉强度σt、应力指数Ts、脆性指数B作为评判参数,对不同场址处竖井和隧道开挖的岩爆风险进行预测分析.结果表明:PSO-SVM算法用于岩爆预测是可行的;在埋深300~600 m范围内新场场址处工程开挖岩爆风险最低,以新场作为我国高放废物地下实验室的建设场址是最安全的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宏伟	同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室	219	6715	45.0	74.0
5	陈亮		32	121	6.0	10.0
6	仝跃	同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室	2	5	2.0	2.0