基于组合优化LOWESS的电能量数据缺失处理方法

• 作者: 杨舟 陈俊 韦杏秋 龙东
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 缺失数据处理 电力计量 LOWESS回归 组合优化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 31-34,41
• 页数: 5页
• 分类号: TM933
• 字数: 3116字
• 语种: 中文

摘要

针对实际电能量数据的统计分布特性,考虑到均值替代等通常方法对电能量数据缺失的处理效果欠佳,LOWESS模型的估计偏差受限于其给定的窗宽和拟合阶数,提出一种基于预测误差最小化的参数组合优化LOWESS回归模型的电能量数据缺失自动处理方法,通过对比固定窗口和阶数在非平稳的电能量数据上的预测效果,研究参数组合优化LOWESS模型的准确性、适应性以及相对优势性.通过实际数据验证,此模型能适应电能量数据不同数据分布、不同缺失比例等情况,预测准确率高,具有一定的实用参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊	广西电网有限责任公司电力科学研究院	13	60	5.0	6.0
2	龙东	广西电网有限责任公司电力科学研究院	12	26	3.0	4.0
3	杨舟	广西电网有限责任公司电力科学研究院	13	35	3.0	5.0
4	韦杏秋	广西电网有限责任公司电力科学研究院	8	28	4.0	5.0