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摘要:
针对三维空间双机协同定位问题,在无迹卡尔曼滤波的基础上,提出一种规划双机路径的方法.首先,利用双机探测得到的方位角和俯仰角信息,并结合无迹卡尔曼滤波算法估计目标的状态;在此基础上根据交互信息理论提出指标函数的概念,以指标函数最大为轨迹优化的最优性能指标,将问题转化为求双机控制量的最优解;最后,采用遗传算法求解双机的控制量,得到比较合理的双机飞行路径.仿真结果表明,通过最大化指标函数可以有效地规划双机路径,且具有更高的精度和速度.
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文献信息
篇名 基于UKF的双机协同纯角度目标定位路径规划
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 双机协同 交互信息 路径规划 遗传算法 纯角度 无迹卡尔曼滤波
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 V271.4|V249.1
字数 2800字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡远利 西安交通大学控制工程研究所 95 1219 23.0 31.0
2 牛俊妮 西安交通大学控制工程研究所 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
双机协同
交互信息
路径规划
遗传算法
纯角度
无迹卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
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