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摘要:
针对一维、二维最大类间方差(Otsu)方法分割含噪声图像时分割效果不佳、抗噪性不足的问题,提出了一种二代小波变换的抗噪Otsu图像分割方法.算法通过二代小波变换,在小波域中对目标与背景的噪声进行抑制后再计算最大类间方差进行了研究.实验结果表明该算法是一种抗噪性强、分割效果好的图像分割算法.与现有的二维、三维Otsu法相比,算法不仅计算效率高,而且抗噪性能更稳健.
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文献信息
篇名 二代小波变换的抗噪Otsu图像分割方法
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 二代小波变换 峰值信噪比 Otsu法 图像分割 阈值
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 100-106
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16366/j.cnki.1000-2367.2017.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章怡 9 6 2.0 2.0
2 王海峰 7 10 2.0 3.0
3 蒋益锋 4 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (165)
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研究主题发展历程
节点文献
二代小波变换
峰值信噪比
Otsu法
图像分割
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
出版文献量(篇)
4665
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13
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17113
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