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摘要:
为解决现代电力系统经济调度同一种调度方案不能应用在所有时段的问题,建立了动态环境经济调度(dynamic emission economic dispatch,DEED)模型,这种模型结合了环境经济调度(economic emission dispatch,EED)和动态经济调度(dynamic economic dispatch,DED)两种耦合模型.其中目标函数和约束条件分别考虑了阀点效应和机组的爬坡限制,因此更加接近实际经济调度.DEED通常采用的方案是将其转换为多个单目标问题进行求解,但无法保证获得全局最优解.为此,采用小世界PSO算法,通过结合小世界网络思想和粒子群算法(PSO)的寻优方式,将邻域思想转化到模型求解过程中,充分利用了算法在求解DEED问题上的优势.采用经典的10机组电力系统作为算例进行仿真,结果验证了模型的正确性和算法的实用性.
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文献信息
篇名 基于改进PSO法的动态环境经济调度研究
来源期刊 黑龙江电力 学科 工学
关键词 动态环境经济调度 多目标的优化问题 小世界PSO算法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 电力电子及电力系统自动化
研究方向 页码范围 120-124
页数 5页 分类号 TM734
字数 3315字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
动态环境经济调度
多目标的优化问题
小世界PSO算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江电力
双月刊
1002-1663
23-1471/TM
大16开
哈尔滨市香坊区建北街61号
1979
chi
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