基于遗传算法的碟型水下滑翔机结构优化

• 作者: 于鹏垚 刘兆瑞 王天霖 甄春博 英扬
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 水下滑翔机 结构优化 敏感度分析 Kriging代理模型 非支配排序多目标遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: U661.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2017.02.002

摘要

以结构质量和应力作为目标函数,结构变形为约束条件,设计碟型水下滑翔机结构优化流程,采用单参数和多参数敏感度分析方法完成关键结构参数的筛选.采用拉丁超立方试验设计方法完成了对设计空间的采样布点工作,利用样本点数据创建了滑翔机结构优化的Kriging代理模型,并对Kriging代理模型进行了联合训练,使模型的拟合达到非常高的可用精度.采用NSGA-2第二代非支配排序多目标遗传算法对滑翔机进行了结构优化求解,得到了优化的Pareto前沿面最优解.优化结果显示,结构质量和应力较优化前分别降低5.57％和14.91％,文中所提方法在滑翔机结构优化设计中具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甄春博	大连海事大学交通运输装备与海洋工程学院	23	72	4.0	7.0
2	于鹏垚	大连海事大学交通运输装备与海洋工程学院	20	33	4.0	4.0
3	王天霖	大连海事大学交通运输装备与海洋工程学院	38	106	4.0	9.0
4	英扬	大连海事大学交通运输装备与海洋工程学院	3	5	1.0	2.0
5	刘兆瑞	大连理工大学运载工程与力学学部船舶工程学院	1	4	1.0	1.0