基于二维快速广义S变换的人脸识别研究

• 作者: 张志禹 满蔚仕 王建华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 冗余 分辨率 方向性 二维快速广义S变换 识别率
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 199-205
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1512-0004

摘要

针对人脸识别研究中,离散小波变换分辨率低的缺点及S变换虽分辨率高、方向性多,但计算复杂度高且冗余信息量大的现状,提出了二维快速广义S变换,克服了这些缺点.首先通过编程分析了二维快速广义S域幅度谱及相位谱,并重构原始信号,证明了二维快速广义S变换具有多分辨率和多方向性.其次,将二维快速广义S域的方向性与支持向量机(SVM)结合,将S域低频方向作为SVM的输入特征,实现对ORL标准人脸库中的人脸的识别与分类.实验结果表明:与离散小波变换相比,二维快速广义S变换与SVM相结合应用于人脸识别中,具有更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	满蔚仕	西安理工大学自动化与信息工程学院	15	85	4.0	9.0
2	张志禹	西安理工大学自动化与信息工程学院	68	466	12.0	18.0
3	王建华	西安理工大学自动化与信息工程学院	6	8	2.0	2.0