基于特征脸的主成分分析人脸识别

• 作者: 林颖 陈勇
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 人脸识别 特征脸 主成分分析
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

采用基于PCA(主成分分析)的特征脸人脸识别方法,判断一张给定的图像是否为人脸图像.该方法通过计算训练集的特征向量,得到一个由特征脸组成的子空间,并将训练集中的人脸图像投影到该子空间中.检测人脸时,将二维的人脸图像投影到脸空间,并计算该图像与脸空间之间的欧几里得距离,以距离是否小于某一设定的阀值来识别是否人脸图像,实验测试结果准确率为97.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇	佛山科学技术学院自动化学院	10	25	3.0	4.0
2	林颖	南华大学计算机科学与技术学院	5	36	4.0	5.0