基于RBF-ARX模型的三容水箱系统预测控制

• 作者: 刘丽丽 吴军 左继红 邓秋连
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 三容水箱 RBF-ARX模型 预测控制
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 1774-1778,1852
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 3228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.09.018

摘要

由于三容水箱是一个具有多变量、非线性和耦合特征的系统,难以建立精确的数学模型.为此,提出了基于RBF-ARX模型的预测控制策略.RBF-ARX模型是神经网络RBF(Radial Basis Function)和线性自回归ARX(Auto-Regres?sive eXogenous)模型兼容组合的模型,适用于非线性系统的建模.预测控制算法基于此模型预测对象输出变化,并通过闭环控制,使误差最小.该设计首先构建三容水箱系统的RBF-ARX模型,并辨识、优化模型参数.基于此模型设计了系统预测控制器,最后通过实时控制证实了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽丽	中南大学信息科学与工程学院	13	15	2.0	2.0
3	吴军	中南大学信息科学与工程学院	31	131	5.0	10.0
6	左继红	中南大学信息科学与工程学院	6	8	2.0	2.0
10	邓秋连	中南大学信息科学与工程学院	4	12	1.0	3.0