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摘要:
判断矩阵的一致性程度可以反映专家思维的一致性水平,是基于判断矩阵确定专家权重的一个重要因素.针对传统欧氏距离方法对元素间相对差异关注不够,以及判断矩阵相似度(或差异程度)的度量易受1-9标度影响的问题,研究基于判断矩阵一致性程度的专家权重确定方法,分别提出基于欧氏距离与灰色关联度的专家权重确定方法和基于相对距离的专家权重确定方法.前者通过引入灰色关联度,计算得到的是各专家判断矩阵一致性程度比较意义上的相对值;后者通过采用相对距离方法来减弱1-9标度的影响.算例分析中,基于一致性检验指标CR验证了本文2种方法得到的专家权重排序较传统欧氏距离方法得到的排序结果合理,并分析了各种方法在专家权重具体取值上的不同特点,为今后实际应用中的方法选择提供参考.
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文献信息
篇名 基于判断矩阵一致性程度的专家权重确定方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 判断矩阵 一致性检验 专家权重 欧氏距离 灰色关联度 相对距离
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 20-24,29
页数 6页 分类号 TP391
字数 5068字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴建伟 火箭军工程大学信息工程系 3 12 2.0 3.0
2 李艳玲 火箭军工程大学信息工程系 12 14 2.0 3.0
3 朱烨行 西安邮电大学经济与管理学院 10 51 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
判断矩阵
一致性检验
专家权重
欧氏距离
灰色关联度
相对距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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