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摘要:
针对软件定义网络(SDN)中控制平面的负载均衡问题,提出了一种基于多目标优化的动态交换机迁移算法(M-DSMA).该算法首先将交换机与控制器之间的映射关系转变为0-1矩阵优化问题;其次,通过基于NSGA-Ⅱ的多目标遗传算法同时优化控制平面负载均衡度和交换机迁移所产生的通信开销这两个相互冲突的目标.在多目标优化过程中,利用适应度函数选择个体进行交叉变异,随后采用快速非支配排序对种群进行精英策略,产生下一代种群,使得整个种群不断进化,搜索较优的解.仿真实验结果表示,相比于动态交换机迁移算法(DSMA),M-DSMA在有效均衡控制平面负载的同时,降低了30%~ 50%的通信开销,且在提高控制平面可扩展性方面具有明显优势.
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文献信息
篇名 基于多目标优化的软件定义网络负载均衡方案
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 软件定义网络 负载均衡 多目标优化 遗传算法 交换机迁移
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 1555-1559,1573
页数 6页 分类号 TP393|TP18
字数 5701字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.06.1555
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 束永安 安徽大学计算机科学与技术学院 26 89 4.0 8.0
2 刘必果 安徽大学计算机科学与技术学院 3 10 2.0 3.0
3 付应辉 安徽大学计算机科学与技术学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件定义网络
负载均衡
多目标优化
遗传算法
交换机迁移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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