原文服务方: 机械传动       
摘要:
多调制源、多载波信号的循环自相关解调分析存在交叉项的干扰,这使循环自相关解调方法的实际应用产生局限性.提出了基于最大相关峭度反褶积(Maximum correlated Kurtosis deconvolution,MCKD)和循环自相关解调方法相结合的齿轮箱故障诊断方法,先通过MCKD对原信号降噪以便提取感兴趣的周期成分,再对降噪后的周期信号进行循环自相关解调分析,此方法有效地抑制了多调制源、多载波对循环平稳结果带来的交叉项干扰,提高了分析的可靠性.将该方法运用于齿轮箱故障诊断中,成功地从振动信号中分离出故障源.
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文献信息
篇名 MCKD-循环域解调方法在齿轮箱故障诊断中的应用
来源期刊 机械传动 学科
关键词 MCKD 循环自相关解调 故障诊断 周期信号
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 183-188
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16578/j.issn.1004.2539.2017.01.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊元 144 696 13.0 19.0
2 曾志强 64 225 9.0 11.0
3 张纪平 35 55 5.0 7.0
4 王志坚 25 55 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MCKD
循环自相关解调
故障诊断
周期信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
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总被引数(次)
31469
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