基于协同过滤算法的MOOC个性化推荐系统

• 作者: 张旭虎 胡国强
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: MOOC 协同过滤技术 个性化推荐系统
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.06.023

摘要

MOOC(慕课,Massive Open Online Course)大规模在线开放课程是一个在线课堂,旨在通过网络让用户随时无限制学习.为了让用户发现感兴趣且高质量的课程,文中设计了一种基于协同过滤技术的MOOC个性化课程推荐系统,为用户提供个性化的课程选择,以提升用户体验.同时对协同过滤算法存在的缺陷提出了改进思路,并对推荐技术以及MOOC未来的发展进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭虎	西北农林科技大学动物科技学院	3	13	2.0	3.0