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摘要:
在多输入多输出系统中,最大似然(maximum likelihood,ML)检测算法性能最优但复杂度很高,最小均方误差(minimum mean-square error,MMSE)检测算法复杂度低但其性能较差.较高的信道矩阵条件数会给信号检测算法的误码率性能带来不利影响.针对这些问题,提出一种基于信道矩阵条件数阈值的信号检测算法来提升高条件数下传统检测算法的性能.该算法通过比较信道矩阵的条件数与预先设定的条件数阈值,选取相应的检测算法:当条件数低于阈值时,采用复杂度较低的LLL(lenstra-lenstra-lovasz)约减的MMSE(LLL-MMSE)算法来减少计算量;当条件数高于阈值时,采用基于排序分组的ML与LLL-MMSE联合的检测算法,通过增加一定的计算量来保证检测性能.对不同阂值下的误码率性能进行了仿真,结果表明算法的性能明显优于传统的LLL-MMSE检测算法,并且通过预先设定条件数阈值可以使得算法在性能和复杂度之间获得较好的平衡,最终达到优化检测算法性能的目的.
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文献信息
篇名 MIMO系统中基于条件数阈值的格基约减信号检测算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多输入多输出 格基约减 矩阵条件数 阈值 LLL
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 711-716
页数 6页 分类号 TN929.5
字数 4624字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周围 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 96 326 9.0 13.0
5 樊鹏 重庆邮电大学光电工程学院 2 2 1.0 1.0
6 曾雪 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多输入多输出
格基约减
矩阵条件数
阈值
LLL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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