基于BP神经网络的智能台区识别方法研究

• 作者: 宋涛 李亚 杨俊杰 樊汝森 蒋伟 赵勤学
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 台区识别 电力载波 信号品质 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TM934
• 字数: 3013字
• 语种: 中文

摘要

为方便普查用户台区和相位信息,特别是解决跨台区用户信息识别难题,提出一种基于BP神经网络的智能台区用户信息识别方法并研制了该系统.系统由识别器和手持器两部分组成,通信方式采用电力载波通信技术,对于垮台区用户,依据系统和已识别用户之间的通信信号品质,选取隐藏层节点数为6的前向BP神经网络作为跨台区用户识别模型进行识别.MATLAB仿真和实际测试结果表明:该方法可有效解决跨台区通信串扰难题,能够智能识别用户台区和相位信息,同时具有识别准确性高、容差性能较好的优点,对提高台区用户信息识别准确性,减少工作量降低成本,具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊杰	上海电力学院电子与信息工程学院	79	328	8.0	13.0
2	蒋伟	上海电力学院电子与信息工程学院	20	87	5.0	8.0
3	樊汝森		7	33	2.0	5.0
4	李亚	上海电力学院电子与信息工程学院	4	31	2.0	4.0
5	宋涛	上海电力学院电子与信息工程学院	3	27	2.0	3.0
6	赵勤学	上海电力学院电子与信息工程学院	5	43	3.0	5.0