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摘要:
提出了基于改进的Adaboost方法来实现人脸图片中人眼的精确定位.首先在待检测的图片中利用人脸分类器定位出人脸,然后在所得人脸图像上进一步利用人眼分类器精确定位人眼.改进后的Adaboost算法与传统方法相比,具有构建分双层分类器所需要的特征数目降低、算法精确性提高和实时性的特点.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 Adaboost人眼定位方法改进与实现
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 Adaboost 人眼定位 联级分类器
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 电气与信息工程
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号
字数 2588字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丽艳 大连交通大学电气信息学院 39 138 7.0 10.0
2 夏慧卿 大连交通大学电气信息学院 1 1 1.0 1.0
3 吴晓天 大连交通大学电气信息学院 1 1 1.0 1.0
4 柯飘 大连交通大学电气信息学院 1 1 1.0 1.0
5 张庆东 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Adaboost
人眼定位
联级分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
论文1v1指导