利用智能水滴算法优化神经网络的MPPT

• 作者: 李瑶 赵文清
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏系统 MPPT 智能水滴算法 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 清洁能源
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文
• DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2017.07.002

摘要

光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)对于提高光伏发电效率有着重大意义.给出一种智能水滴(IWD)算法优化Elman神经网络的MPPT方法.利用IWD算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,提高Elman神经网络的训练效果.将IWD算法优化Elman神经网络的MPPT方法与传统预测方法进行对比,结果验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文清	华北电力大学控制与计算机工程学院	52	1101	20.0	32.0
2	李瑶	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	6	1.0	1.0