基于大数据技术的服务器日志采集分析方法

• 作者: 党引 彭骞 李斌
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据日志 服务器日志采集 数据挖掘 运维管理
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2954字
• 语种: 中文

摘要

对大数据量日志采用了一种新型的高可靠性、分布式的聚合传输信息收集Flume技术,同时结合无核相关向量机算法对服务器采集日志进行主机资源利用率的分析预测.通过本模型,实现了从海量日志中挖掘提取出高价值信息,有效地对服务器进行资源的合理化配置.验证结果表明Flume技术结合无核相关向量机算法在服务器日志采集分析上的可行性、有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌		23	74	5.0	8.0
2	党引		3	4	1.0	2.0
3	彭骞		2	6	2.0	2.0