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摘要:
为了研究时间域上风廓线数据的质量控制问题,采用后向传播神经网络修正灰色算法残差的方法(BP-GM),进行了理论分析和实验验证.使用反向传播神经网络训练历史风廓线数据的灰色残差,取得了风廓线质量控制数据.结果表明,当相对误差和后验差比值越小、精度越接近1时,质量控制效果越好;BP-GM法能有效地降低风廓线数据控制残差,提高精度.这一结果对风廓线质量控制是有帮助的.
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文献信息
篇名 基于修正灰色残差算法的风廓线质量控制
来源期刊 激光技术 学科 工学
关键词 激光技术 质量控制 后向传播神经网络 灰色算法
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 激光与光电子技术应用
研究方向 页码范围 573-577
页数 5页 分类号 TN958.98
字数 2893字 语种 中文
DOI 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2017.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何建军 成都理工大学信息科学与技术学院 29 214 9.0 13.0
2 陈涌 21 117 7.0 10.0
3 周鼎富 55 270 9.0 13.0
4 谢日华 成都理工大学信息科学与技术学院 3 1 1.0 1.0
5 王莉 成都理工大学信息科学与技术学院 9 31 3.0 5.0
6 周杰 8 10 2.0 3.0
7 陈春利 3 0 0.0 0.0
8 胡娟 成都理工大学信息科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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后向传播神经网络
灰色算法
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激光技术
双月刊
1001-3806
51-1125/TN
大16开
四川省成都市238信箱
62-74
1971
chi
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