基于修正灰色残差算法的风廓线质量控制

• 作者: 何建军 周杰 周鼎富 王莉 胡娟 谢日华 陈春利 陈涌
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 激光技术 质量控制 后向传播神经网络 灰色算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 激光与光电子技术应用
• 页码范围: 573-577
• 页数: 5页
• 分类号: TN958.98
• 字数: 2893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2017.04.023

摘要

为了研究时间域上风廓线数据的质量控制问题,采用后向传播神经网络修正灰色算法残差的方法(BP-GM),进行了理论分析和实验验证.使用反向传播神经网络训练历史风廓线数据的灰色残差,取得了风廓线质量控制数据.结果表明,当相对误差和后验差比值越小、精度越接近1时,质量控制效果越好;BP-GM法能有效地降低风廓线数据控制残差,提高精度.这一结果对风廓线质量控制是有帮助的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建军	成都理工大学信息科学与技术学院	29	214	9.0	13.0
2	陈涌		21	117	7.0	10.0
3	周鼎富		55	270	9.0	13.0
4	谢日华	成都理工大学信息科学与技术学院	3	1	1.0	1.0
5	王莉	成都理工大学信息科学与技术学院	9	31	3.0	5.0
6	周杰		8	10	2.0	3.0
7	陈春利		3	0	0.0	0.0
8	胡娟	成都理工大学信息科学与技术学院	3	0	0.0	0.0