大数据流式计算环境下的阈值调控节能策略

• 作者: 于炯 侯冬雪 廖彬 王跃飞 蒲勇霖 鲁亮
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 流式计算 阈值 负载差异 随机选择 系统性能
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 1580-1586,1598
• 页数: 8页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 8501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.06.1580

摘要

在大数据实时分析计算领域,流式计算的重要性不断提高,但是流式计算平台处理数据的能耗不断上升.针对这一问题,改变流式计算中节点对数据的处理方式,提出了一种阈值调控节能策略(ESTC).首先,根据系统负载差异确定工作节点的阈值情况;其次,通过工作节点的阈值对系统数据流进行随机选择,确定不同数据处理情况调节系统的物理电压;最后,根据不同的物理电压确定系统功率.实验结果和理论分析表明,在20台普通PC机构成的流式计算集群中,实施ESTC的系统比原系统有效节能约35.2％;此外,ESTC下的性能与能耗的比值为0.080 3 tuple/(s·J),而原系统性能与能耗的比值为0.069 8 tuple/(s·J).ESTC能够在不影响系统性能的前提下,有效降低了能耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于炯	新疆大学软件学院	176	1315	20.0	28.0
5	廖彬	新疆财经大学统计与信息学院	34	172	8.0	10.0
6	鲁亮	新疆大学信息科学与工程学院	31	234	10.0	13.0
7	王跃飞	新疆大学信息科学与工程学院	17	94	5.0	9.0
8	蒲勇霖	新疆大学软件学院	14	40	4.0	5.0
9	侯冬雪	新疆大学软件学院	1	5	1.0	1.0