改进灰色时序模型的石化装备齿轮系统磨损预测研究

• 作者: 何照荣 孙志伟 宣征南 段志宏
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 油液分析 灰色时序模型 齿轮磨损 铁谱
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 49-53,81
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2017.01.011

摘要

重载齿轮系统在大型石化工业生产装置中应用广泛,由于石化装置长周期运行的特点,且装置运行工况恶劣,齿轮系统磨损严重,对其磨损状态的监测和预测分析可及时掌握齿轮系统运行状态,确保装置的安全可靠运行.灰色系统模型可预测齿轮系统磨损量的变化,而时间序列模型可对磨损量预测数据的残差序列进行分析,将两者联立建立新的预测模型,达到综合调整和修正预测数据的目的.然后,改进灰色模型权重系数μ,以预测值和原始值的离差平方和作为考察指标,确定最佳权重系数μopt,提高灰色时序预测精度.通过某石化企业在用装置的重载齿轮系统铁谱监测数据作为样本,检验改进灰色时序预测模型效果,结果表明该预测模型的效果优于传统灰色时序预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宣征南		13	35	4.0	5.0
2	何照荣		7	6	2.0	2.0
3	孙志伟		6	2	1.0	1.0
4	段志宏		5	6	2.0	2.0