墒情诊断模型的评价

• 作者: 丁健 侯彦林 侯显达 刘书田 王铄今 米长虹 郑宏艳 黄治平
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: 墒情监测 土壤含水量 降水量 验证 合格率
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 土壤墒情诊断与预报模型专栏
• 页码范围: 3443-3447
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.201712.027

摘要

对6个模型进行系统评价的目的是为模型优选提供理论、方法和参数依据.采用优选模型比例、验证方法指标、验证方式指标和异常值指标4项指标对6个独立墒情诊断模型进行了综合评价.结果是:模型优先顺序为差减统计模型、间隔天数统计模型＞移动统计模型＞比值统计模型＞统计模型＞平衡模型;逐日模型好于时段模型.合格率高的模型包括4个特征,即自变量数量不超过3个、自变量相对独立、模型能处理不固定监测天数、人为不决定参数.按监测点建模的6个独立模型都可以单独使用,解决了模型不通用的问题;可以实现逐日诊断和预测,方便与遥感信息、作物长势信息等实时匹配;差减统计模型和间隔天数统计模型精度最高,前者是基于质量守恒定律的统计模型,后者有效地解决了间隔天数不固定所带来的预测误差.