CT纹理分析在量化胰腺囊腺瘤影像表型中的诊断价值

• 作者: 万国仕 冯湛 张亮 沈起钧 罗超群 胡征宇 胡晓杰 赵奋华 陈足廷
• 来源期刊: 中华胰腺病杂志
• 关键词: 胰腺 囊腺瘤,浆液 囊腺瘤,黏液 图像处理,计算机辅助 体层摄影术,螺旋计算机
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 330-334
• 页数: 5页
• 字数: 3622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1674-1935.2017.05.010

摘要

目的 通过CT纹理分析量化胰腺囊腺瘤特殊的影像纹理,为胰腺囊性肿瘤的鉴别诊断提供客观的影像学依据.方法 回顾性分析2009年1月至2016年12月间浙江大学附属第一医院放射科及杭州市第一人民医院放射科经病理证实的胰腺浆液性囊腺瘤48例和黏液性囊性肿瘤34例患者的胰腺增强CT图像.在增强CT扫描实质期5个断层图上根据肿瘤边界描画出感兴趣区域.从纹理细腻(σ=1.0)到纹理粗糙(σ-=2.5)获得平均灰度强度、像素分布的方差、熵值、偏度和峰度等参数.对有统计学意义的纹理参数绘制受试者操作特征(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(AUC)及诊断敏感性、特异性.对高、低年资医师用传统CT征象分析方法诊断的准确性进行比较.结果 2名放射科医师间测量信度系数为0.809 ～0.997,一致性非常高.与黏液性囊性肿瘤比较,浆液性囊腺瘤不同滤值时的偏度、滤值为2.5时的方差(5.93±9.02比1.29±0.62)、熵值(2.39±0.61比2.02±0.39)、峰度(30.18 ±42.55比8.80±4.34)差异均有统计学意义(P值均＜0.05),而其他值之间的差异均无统计学意义.有差异的参数诊断两类囊性肿瘤的AUC介于0.56～0.84之间.低年资医师和高年资医师用传统CT征象分析方法诊断的准确性分别为60％和71％.结论 CT纹理分析不仅能有效地量化胰腺囊腺瘤的异质性,而且在鉴别诊断中也能发挥有效的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯湛	浙江大学附属第一医院放射科	19	105	6.0	9.0
2	张亮	浙江省肿瘤医院放射科	9	77	3.0	8.0
3	赵奋华	东阳市人民医院放射科	2	3	1.0	1.0
4	沈起钧	杭州市第一人民医院放射科	9	35	4.0	5.0
5	胡征宇	余杭区第二人民医院放射科	1	3	1.0	1.0
6	万国仕	余杭区第二人民医院放射科	1	3	1.0	1.0
7	陈足廷	余杭区第二人民医院放射科	1	3	1.0	1.0
8	胡晓杰	余杭区第二人民医院放射科	1	3	1.0	1.0
9	罗超群	余杭区第二人民医院放射科	2	6	2.0	2.0