基于随机森林和支持向量机的船舶柴油机故障诊断

• 作者: 王岘昕 贺立敏 韩冰
• 来源期刊: 中国航海
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶工程 船舶柴油机 故障诊断 随机森林 特征选择 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 机电
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: U664.121.1
• 字数: 4023字
• 语种: 中文

摘要

针对船舶低速二冲程柴油机故障的分析问题,提出基于随机森林和支持向量机的船舶柴油机故障诊断方法.对船舶低速二冲程柴油机MAN B&W 6S50MC-C建立故障仿真模型并验证其有效性;在此基础上,通过故障仿真模型生成故障样本.运用基于随机森林的VarSelRF特征选择算法对故障数据进行降维,提出运用支持向量机对降维后的故障数据进行分类的方法.通过仿真试验验证并分析该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩冰	上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室	21	51	5.0	6.0
2	贺立敏		2	8	2.0	2.0
3	王岘昕	上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室	2	8	2.0	2.0