基于滑动窗自适应滤波的锂电池SOC/SOH联合估计

• 作者: 姜银珠 汪秋婷 陆赟豪
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池 滑动窗滤波 SOC SOH Kalman 参数估计
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 17-20,172
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 字数: 4084字
• 语种: 中文

摘要

以锂电池电化学-电路等效组合模型为基础,研究电池荷电状态(SOC)和健康状况(SOH)联合估计算法.电池组合模型包含电化学等效模型和电路等效模型两部分,两个RC并联电路分别表示电池工作过程中的瞬态响应和稳态响应.针对电池模型参数和性能参数的非线性特征,提出基于滑动窗滤波模型的非线性参数估计方法,该方法适用于锂电池的管理系统.同时,在模型参数和性能参数估计值的基础上,提出基于Kalman算法的电池SOC/SOH自适应在线联合估计方法.实验结果显示,新算法较好地解决了锂电池非线性模型引起的计算误差,保证电池SOC/SOH估计结果的实时性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆赟豪		4	16	2.0	4.0
2	汪秋婷	浙江大学城市学院	26	76	6.0	7.0
3	姜银珠		6	15	2.0	3.0