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摘要:
在完成历史数据清理工作后,对营销数据库开展了表空间回缩工作,彻底解决由于数据量庞大导致的相关问题及隐患.
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历史数据
合理使用
适合
贴切
综合论证
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 电力营销历史数据迁移技术研究
来源期刊 电力大数据 学科 经济
关键词 运行可靠 数据庞大 历史数据转移
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 专题研讨
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 F407
字数 5417字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马超 10 13 2.0 3.0
2 黄镜宇 7 3 1.0 1.0
3 李静 11 6 2.0 2.0
4 王衡 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
运行可靠
数据庞大
历史数据转移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力大数据
月刊
2096-4633
52-1170/TK
16开
贵州省贵阳市解放路251号
1977
chi
出版文献量(篇)
4266
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4915
论文1v1指导