基于说话人辨识的自上而下听觉显著性注意模型

• 作者: 刘夏 叶于林 杨波 莫建华
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 听觉显著性注意 显著性注意提取模型 深度信念网络 说话人辨识
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 252-257
• 页数: 6页
• 字数: 3893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005814

摘要

为体现听觉注意神经信息处理计算机制对听觉场景内容的自动分析与理解功能,本文基于人耳对频率变换的感知特性,结合深度信念网络的说话人辨识与听觉显著模型,提出了一种自上而下的听觉显著性注意提取模型.仿真结果表明:该模型具有可行性,同时在利用深度信念网络的说话人辨识技术中能够有效地凸显目标说话人的显著度.