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摘要:
针对现有回采工作面瓦斯涌出预测方法的数据大都是基于回采工作面单一传感器的瓦斯浓度序列,存在无法将工作面持续推进过程中空间位置变化的监测点位置进行记录的问题,提出了以回采工作面传感器各监测点瓦斯浓度序列数据为基础,结合工作面实际推进距离,运用BP神经网络模型综合预测工作面瓦斯涌出量的方法.该方法利用回采工作面瓦斯分源辨识方法,分别分析采空区瓦斯涌出和煤壁瓦斯涌出的变化规律;利用BP神经网络预测法,结合表征采空区瓦斯涌出和巷道煤壁瓦斯涌出规律的特征值对工作面日均瓦斯涌出进行预测.实例应用验证了该方法的正确性.
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文献信息
篇名 回采工作面推进过程中的瓦斯涌出预测分析
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 煤炭开采 回采工作面 煤矿安全监控 瓦斯涌出 瓦斯预测 瓦斯分源辨识 瓦斯浓度序列
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TD712
字数 3014字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.08.018
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研究主题发展历程
节点文献
煤炭开采
回采工作面
煤矿安全监控
瓦斯涌出
瓦斯预测
瓦斯分源辨识
瓦斯浓度序列
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