基于灰色预测模型和曲线拟合模型的SCR烟气脱硝催化剂寿命预测

• 作者: 傅玉 庄柯 李慧 王琦 董长青 陆强
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 烟气脱硝 SCR催化剂 相对活性 寿命预测 灰色预测模型 曲线拟合 最小二乘法 等时距
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 60-65,78
• 页数: 7页
• 分类号: TM621
• 字数: 3813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2017.07.060

摘要

对在役选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统催化剂的健康状况和剩余寿命进行预测,成为燃煤电厂科学维护和安全使用烟气脱硝系统的迫切需要.针对催化剂活性与服役时间的样本数据具有灰色的特点,本文基于在电厂服役催化剂的实测数据,建立了灰色预测模型和多种曲线拟合模型,并按照数据是否等时距分类,对催化剂的相对活性进行预测.结果表明:当催化剂活性测量数据满足等时距要求时,采用GM(1,1)模型预测效果较好,模型精度较高;当不满足等时距测量要求时,采用二阶多项式模型预测效果较好.利用该方法对催化剂寿命进行预测结果较为准确,可为燃煤电厂SCR脱硝催化剂的寿命管理提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆强	华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室	65	415	11.0	16.0
2	董长青	华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室	102	720	16.0	20.0
3	王琦	华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室	22	117	6.0	9.0
4	李慧	华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室	22	113	7.0	10.0
5	傅玉	华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室	6	34	4.0	5.0
6	庄柯		25	163	7.0	11.0