基于林分优势木平均高的二类小班调查和系统抽样数据的融合

• 作者: 侯瑞霞 纪平 肖云丹
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 林分优势木平均高 二类调查 系统样地 融合
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 森林经理学
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 分类号: S757.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2017.06.24

摘要

林分优势木平均高是衡量立地生产量的一个重要指标,通过系统固定样地调查和二类调查数据均可得到林分优势木平均高.鉴于此2类调查方法各有优缺点,做到二类调查数据到系统样地的融合很有必要.基于2004年和2009的二类调查数据,通过贝叶斯法构建林分优势木平均高模型,并通过该模型预测2011,2013年的林分优势木平均高,与此2 a的系统样地数据进行融合,得到非线性融合模型Hs=9.612 61n(Hp)-9.374(R2 =0.503 8).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖云丹	中国林业科学研究院资源信息所	10	29	2.0	5.0
2	纪平	中国林业科学研究院资源信息所	23	247	6.0	15.0
3	侯瑞霞	中国林业科学研究院资源信息所	23	110	7.0	9.0