家庭WiFi下手机号码特征自动提取方法

• 作者: 王攀 金石
• 来源期刊: 电信快报
• 关键词: 业务识别 特征关键字 自动化提取 DPI(深度包检测) 分布式爬虫 大数据分析
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 论文选粹
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 字数: 4538字
• 语种: 中文

摘要

提出一种家庭宽带WiFi下手机号码特征自动提取方法.该方法采用DPI(深度包检测)技术、Hyperscan高速字符串匹配、Hadoop分布式架构、分布式爬虫等技术,可以更加快速准确地识别出固网WiFi下用户手机号码特征通过实验进行论证,手机号码特征可以每天定时自动输出,且根据这些手机号码特征提取的手机号准确率可以达到86％以上,相比传统离线人工肉眼识别方法,提取特征的效率有很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王攀	南京邮电大学物联网学院	46	289	8.0	16.0
2	金石	南京邮电大学物联网学院	2	4	1.0	2.0