基于FOA-SVM模型的输油管道内腐蚀速率预测

• 作者: 吴庆伟 张平 王金龙
• 来源期刊: 腐蚀与防护
• 学科: 工学
• 关键词: 管道内腐蚀速率 支持向量机SVM 果蝇算法FOA 多元统计分析
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 732-736
• 页数: 5页
• 分类号: TG179
• 字数: 2860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/fsyfh-201709015

摘要

针对管道内腐蚀速率相关问题,采集某输油管道内腐蚀的实测数据,应用多元统计分析算法,在支持向量机(SVM)的基础上建立管道内腐蚀速率预测模型.采用果蝇优化算法(FOA)对预测模型进行优化训练,建立FOA-SVM预测模型,利用实测数据样本对模型的预测结果进行检验.结果表明:综合方差和均差分别为1.397×10-3和0.037 4,FOA-SVM预测模型相比灰色组合模型预测值和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型预计结果稳定性好、精度高,但是FOA-SVM预测模型训练时间较长,今后在提高模型预测效率上需要进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴庆伟		4	44	3.0	4.0
2	王金龙		4	43	2.0	4.0
3	张平		11	11	2.0	3.0