基于高时空分辨率遥感数据协同的作物种植结构调查

• 作者: 兰宗宝 曾志康 覃泽林 谢国雪 骆剑承 黄启厅
• 来源期刊: 南方农业学报
• 关键词: 种植结构 高时空分辨率 时间序列 精细地块 遥感数据协同
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息技术·农业经济
• 页码范围: 552-560
• 页数: 9页
• 分类号: S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j:issn.2095-1191.2017.03.028

摘要

[目的]充分发掘遥感影像的空间、时间和光谱等特征谱信息,探索地块基元支持下的多源遥感数据作物种植信息自动识别方法,为作物种植结构信息的快速、精细化调查提供借鉴.[方法]以广西扶绥县为研究区,通过对高空间分辨率影像的多尺度分割和对象廓线编辑,提取精细农田地块信息;以地块为基元获取覆盖作物生育期内的时序光谱特征;基于时序光谱及其变化定义与作物长势状况相关的描述参量,形成静态光谱与动态过程特征结合的多维特征空间,结合作物的物候节律特征构建作物种植信息提取模型,实现主要农作物种植结构信息的提取.[结果]依据上述方法绘制出广西扶绥县甘蔗、水稻和其他作物农田及草地、林地、水体、城镇建设用地等的精细地块图,其中,提取广西扶绥县甘蔗和水稻作物的总面积分别为82420.01和6806.67 ha,作物提取的总体分类精度为86.8%,Kappa系数为0.84.[结论]提取的广西扶绥县作物种植结构的成果满足使用精度要求,可为精准农业补贴投放、农业灾害定损等政策制定提供依据,而技术方法对于作物种植结构信息的快速、精细化调查具有借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆剑承	中国科学院遥感与数字地球研究所	124	4043	33.0	60.0
2	覃泽林	广西农业科学院农业科技信息研究所	35	238	9.0	13.0
3	兰宗宝	广西农业科学院农业科技信息研究所	62	334	10.0	15.0
4	曾志康	广西农业科学院农业科技信息研究所	20	57	5.0	7.0
5	谢国雪	广西农业科学院农业科技信息研究所	8	24	2.0	4.0
6	黄启厅	中国科学院遥感与数字地球研究所	6	27	3.0	5.0