耕地质量数据在冬小麦遥感估产中的应用研究

• 作者: 宋富强 杨建波 王令超
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: MODIS/EVI 耕地质量 农用地自然等指数 冬小麦 估产
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 农业科学
• 页码范围: 727-734
• 页数: 8页
• 分类号: S127|F301.21
• 语种: 中文

摘要

耕地质量作为非遥感信息的一种,对农作物产量的影响至关重要.随着耕地质量等级调查与评定工作的完成,全国可比的耕地质量数据库的构建,为耕地质量在农作物遥感估产的应用提供基础.本研究利用耕地质量等级调查成果,建立冬小麦估产的耕地质量背景数据库,并基于MODIS/EVI和野外实地调查数据,将耕地质量因素作为一种背景因素引入到河南省冬小麦遥感估产工作中.结果表明:反映耕地质量的自然等指数与冬小麦单产呈显著相关,但单一利用自然等指数来进行冬小麦估产,精度明显不够;通过将自然等指数引入到冬小麦的遥感估产模型中,模型的相关系数提升到0.715,方程的标准误差也降低到621.80 kg·hm-2,估产模型精度有所提高;另外通过不同类型区样点调查产量和各地市统计单产数据的验证,引入耕地质量的遥感估产模型不仅精度高于原模型,在全省范围的适宜性也更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王令超	河南省科学院地理研究所	38	698	14.0	25.0
2	杨建波	河南省科学院地理研究所	42	489	13.0	21.0
3	宋富强	河南省科学院地理研究所	14	82	4.0	9.0