SVR和BP在对空威胁评估中的应用

• 作者: 吴志泉 张军辉 王芳
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 支持向量机 神经网络 空中目标 威胁评估
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 51-54,66
• 页数: 5页
• 分类号: TJ83|E072
• 字数: 3658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2017.02.011

摘要

为提高对空中目标威胁值评估的灵活性和适应性,首先设计了基于回归型支持向量机和BP神经网络的空中目标威胁值评估流程图;选择了空中目标的威胁因素,确定了数据归一化的处理标准;细化了SVR模型和BP模型的训练步骤.通过实例分别对两个模型进行了应用,并使用Matlab软件验证了威胁值评估结果的正确性和准确性;最后对SVR模型和BP模型的优缺点进行了分析和比较,得出SVR模型更适用于当前对空威胁评估的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芳		9	24	3.0	4.0
2	吴志泉		4	10	1.0	3.0