基于大数据分析的配电网故障监测方法

• 作者: 孙树敏 孟瑜 尹茂林 王悦 贾玉健
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 配网调控 故障监测 数据挖掘 负荷模式
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM73
• 字数: 4505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9904.2017.10.001

摘要

针对当前配网监测手段有限、数据利用率低等问题,提出一种基于大数据分析的配电网故障监测方法.分析目前供电企业配网调度支持系统技术特点与数据流程,选取海量历史遥测数据作为研究对象,采用C均值模糊聚类算法辨识配电线路负荷模式并进行负荷预测.定义了考虑隶属度和欧式距离因素的失配度指标,作为线路故障评价判据.算例分析表明,能有效辨识配电线路负荷模式,较为可靠地判定线路故障,并在一定程度上避免因负荷正常波动造成的误动作.应用效果显示,提供了一种简便、实用的监测手段,能有效监测现有手段监视不到的配电网故障情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹茂林		14	27	3.0	4.0
2	孙树敏	国网山东省电力公司电力科学研究院	25	99	5.0	9.0
3	贾玉健		2	2	1.0	1.0
4	孟瑜		2	1	1.0	1.0
5	王悦		1	1	1.0	1.0