基于NSGA-Ⅱ算法的堆石坝多目标参数反演方法

• 作者: 周伟 李少林 李鹏鹏 段炼 温少雄 马刚
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 堆石坝 参数反演 多目标优化 非支配排序 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 86-95
• 分类号: TV641.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20170111

摘要

参数反演确定堆石体的强度变形参数己成为堆石体参数取值的有效途径之一.在目前的堆石体参数反演方法中,未考虑不同材料分区堆石体力学特性的差异和各自分区的应力变形特点,对整个坝体或某个断面采用一个目标函数进行参数反演.本文考虑堆石坝不同材料分区的受力变形特点,建立不同材料分区的反演目标函数,并基于非支配排序的多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ),兼顾各分区间材料特性对变形的相互影响,提出了基于NSGA-Ⅱ和RBF神经网络的堆石坝多目标参数反演方法.以水布垭堆石坝为例,采用该方法对坝体主堆石和次堆石区的瞬变-流变参数进行了反演分析,并与单目标参数反演方法进行了对比分析.计算结果表明,所有测点的变形量和变形趋势上与实测值基本一致,反演效果明显优于单目标参数反演结果,表明该方法对于多分区堆石坝的材料参数反演更为合理有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周伟	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	238	1927	23.0	32.0
2	马刚	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	54	334	11.0	17.0
3	段炼	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	12	81	5.0	8.0
4	李鹏鹏	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	3	7	2.0	2.0
5	李少林		3	14	3.0	3.0
6	温少雄	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	1	4	1.0	1.0