改进TLBO的相关反馈图像检索方法

• 作者: 毕晓君 潘铁文
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 相关反馈 教与学优化算法 Deb准则
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 2359-2367
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 8604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.10.30

摘要

针对当前基于进化算法的相关反馈图像检索方法无法很好地结合用户偏好信息和设置参数过多的问题,提出一种基于改进教与学优化的相关反馈图像检索方法.根据图像检索问题的特定环境,对教与学优化算法进行了一系列改进:首先,结合最近邻分类法构造适应度函数的约束条件,使之更好地反映用户偏好信息;其次,通过在教阶段将相关图像集的中心图像作为教师以及在学阶段将相关图像作为学员学习的对象,使算法快速收敛到相关图像区域;最后,结合约束处理技术Deb准则进行学员的选择操作.将该算法与目前效果优异的3种基于进化算法的相关反馈技术在两套标准图像测试集上进行对比.结果表明,所提算法相较于另外3种算法具有明显的优势,能更好地结合用户偏好信息提高图像检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0
2	潘铁文	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	4	13	3.0	3.0