基于事件图的在线事件检索

• 作者: 李思旭 李锐 杨文静 王斌 邱泳钦
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 事件图 在线事件检索 事件查询模型 事件演变
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信息检索与问答系统
• 页码范围: 154-164
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 6600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2017.04.022

摘要

在线事件检索是针对事件查询,按时间序迭代返回小批量数据集中事件相关文档的检索任务.其目标是在时间轴上不断收集新鲜的事件文档,是进行一系列事件相关工作的重要基础.面对此任务,传统方法采用先进的检索模型来提升检索精度,然而却没有考虑事件本身的特性.针对这一问题,该文尝试使用两类图(事件关键词共现图 、融合事件类型的二部图)对事件建模,提出了一种基于事件图的在线检索框架.案例分析与在两个公开的TREC数据集上的实验结果表明,该文方法显著提升了事件检索精度(P@10最高增幅达30%,平均增幅5.85%),且能自适应在线检索环境,支持事件的演变分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	中国科学院信息工程研究所	325	6645	42.0	69.0
2	李锐	中国科学院信息工程研究所	63	1219	18.0	34.0
3	杨文静	中国科学院信息工程研究所	7	107	4.0	7.0
7	邱泳钦	中国科学院信息工程研究所	3	3	1.0	1.0
11	李思旭	中国科学院信息工程研究所	1	0	0.0	0.0