原文服务方: 爆炸与冲击       
摘要:
为了通过超高速撞击声发射信号识别蜂窝结构受空间碎片撞击后的损伤状态,提出一种基于小波的损伤特征提取方法.采用超高速撞击声发射技术,以铝合金蜂窝板为研究对象,通过超高速撞击实验获取实验信号.分析超高速撞击声发射信号的时频特征及板波模态等特征,采用Daubechies小波变换将信号中模态分离,根据小波系数计算各尺度小波能量分数及小波能量熵特征,分析各特征参数与损伤间的关系,并通过Kruskal-Wallis检验方法验证各特征值对损伤识别的贡献.结果表明:小波能量分数和小波能量熵具有一定的损伤模式分类能力;250 kHz以上的小波能量分数具有良好的损伤模式分类能力;非超声部分的低频信号对损伤识别存在干扰.
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文献信息
篇名 基于小波的蜂窝板面超高速撞击声发射信号损伤特征提取
来源期刊 爆炸与冲击 学科
关键词 超高速撞击 声发射 小波变换 蜂窝板 损伤模式 Kruskal-Wallis检验
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 785-792
页数 8页 分类号 O384
字数 语种 中文
DOI 10.11883/1001-1455(2017)05-0785-08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞宝君 哈尔滨工业大学空间碎片高速撞击研究中心 130 1330 19.0 29.0
2 刘源 哈尔滨工业大学空间碎片高速撞击研究中心 68 518 13.0 19.0
3 迟润强 哈尔滨工业大学空间碎片高速撞击研究中心 16 165 7.0 12.0
4 张志远 哈尔滨工业大学空间碎片高速撞击研究中心 5 30 3.0 5.0
5 曹武雄 哈尔滨工业大学空间碎片高速撞击研究中心 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
超高速撞击
声发射
小波变换
蜂窝板
损伤模式
Kruskal-Wallis检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
爆炸与冲击
月刊
1001-1455
51-1148/O3
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
2414
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