考虑概率区间的微电网短期负荷多目标预测方法

• 作者: 于昕妍 沈艳霞 纪志成 陈杰
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 区间预测 循环神经网络 人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 930-936
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 5664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112

摘要

微电网负荷随机性强、波动大,负荷单点预测已经难以满足微电网稳定运行需要.提出一种考虑概率区间的微电网短期负荷多目标预测方法,以循环神经网络为预测模型,以逼近理想解排序策略、网格筛选策略对基本多目标人工蜂群算法进行改进,优化循环神经网络的权值和阈值,避免单目标区间预测中惩罚系数难以选择的问题,对历史负荷数据进行记忆并修正预测结果,有效提高微电网短期负荷区间预测准确性与可靠性.仿真结果表明,本文所构建的考虑概率区间的微电网短期负荷多目标预测方法,预测性能优越、结果准确,可为微电网安全经济调度提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈艳霞	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	177	2135	23.0	39.0
2	纪志成	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	397	4193	27.0	46.0
3	陈杰	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	14	43	4.0	6.0
4	于昕妍	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	1	4	1.0	1.0