大数据技术在智能配煤掺烧中的应用

• 作者: 李号彩
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 智能化 配煤掺烧
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 发电研究
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TM39
• 字数: 4788字
• 语种: 中文

摘要

基于大数据、云计算等关键技术,通过燃料配煤掺烧相关指标数据和热力试验等相关数据,运用大数据技术,多煤种分级高效利用技术以及多目标优化的智能采购技术,实现了”互联网+”电力燃料的新突破,对大数据的采集及建模分析,生成最优机组配煤掺烧方案,有效提高对资源的调度效率和准确性,实现了企业综合效益的最大化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李号彩		4	8	2.0	2.0