采用混合策略的改进基因表达式编程

• 作者: 吴书玲 张婧菁 王超学
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达式编程(GEP) 镜像替换 重启机制 克隆选择
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 163-170
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 5780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1509046

摘要

基因表达式编程(gene expression programming,GEP)是一种新型的进化算法,在函数发现领域具有很好的应用.针对传统GEP存在的不足,提出了一种采用混合策略的改进基因表达式编程算法(improved gene expression programming algorithm used by hybrid strategy,HSI-GEP).主要有两点改进:(1)采用镜像和重启机制对种群中的较差个体进行替换,以提高种群的质量和多样性;(2)在原有锦标赛选择之前引入克隆选择,以提高算法对优质解的开采能力.与权威文献中改进的GEP算法关于函数发现问题的大量对比实验表明,HSI-GEP算法求解质量高,收敛速度快,具有明显的竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超学	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	17	342	9.0	17.0
2	张婧菁	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	2	3	1.0	1.0
3	吴书玲	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	2	3	1.0	1.0