基于Pareto多目标遗传算法的高峰时段多地铁列车节能优化

• 作者: 孙飞 张永 李婷 桂行东
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 列车节能 多目标遗传算法 高峰时段 列车时刻表
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 电力/电气化
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: U231+.92
• 字数: 3700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.2017.12.024

摘要

城市轨道交通列车在运行过程中会频繁地启动和制动,如何提高列车运行中电能的利用率、降低牵引能耗在城市轨道交通领域有着重要的意义.在高峰时间段运行时,由于客流量较大,单位时间发车数量较多,所以同一供电区间的相邻列车间重叠运行的时间较长,再生制动可利用能量很大.针对高峰时段多列车运行的特点,采用Pareto多目标遗传算法对高峰时段列车运行进行节能优化.通过合理优化列车在各站的停站时间来优化列车时刻表,最大效率地利用列车运行中再生制动能量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永	南京理工大学自动化学院	26	143	7.0	10.0
2	李婷	南京理工大学自动化学院	6	17	3.0	4.0
3	孙飞	南京理工大学自动化学院	2	11	2.0	2.0
4	桂行东	南京理工大学自动化学院	3	12	2.0	3.0