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摘要:
本文以内蒙古通辽市科尔沁左翼后旗巴胡塔镇乌旦塔拉村为试验区,选取13个土壤微形态指标,利用Photoshop、土壤切片图像处理分析系统、Image-pro plus 6.0软件对土壤微形态图像进行处理,采用定性、定量相结合的方法对不同改良处理后的砂质土壤肥力进行评价,在此基础上建立了砂质土壤肥力评价的微形态指标最小数据集(MDS).得出以下结论:与对照组单元1相比,其他各个单元的土壤结构体、粗骨颗粒等微形态特征变化不显著.单元10(黏土、有机肥、腐殖酸施加量分别为3.00×105、3.00×104、7.50×103 kg/hm2)中土壤黏粒最多、基质比最大、有机物质频率最高;土壤孔隙状况以及毛管孔隙发育最好的单元分别是单元8和单元13(黏土、有机肥、腐殖酸施加量分别是单元8:1.50×105、3.00×104、1.125×104 kg/hm2,单元13:7.50×104、3.00×104、3.75×103 kg/hm2).准则层指标土壤基质、土壤孔隙、有机物质、土壤结构体、粗骨颗粒的权重分别为0.336、0.253、0.203、0.124、0.084.砂质土壤肥力评价的最小数据集包括基质比、基质类型、基质颜色、毛管孔隙占比、孔隙类型、有机物质类型、粗骨颗粒平均粒径7个指标,MDS评价结果与原始评价结果呈显著的线性相关关系,因此实际评价砂质土壤肥力时,可以MDS的7个微形态指标代替原始的13个指标.
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文献信息
篇名 不同改良措施下砂质土壤肥力的微形态评价——以内蒙古科尔沁沙地为例
来源期刊 土壤 学科 农学
关键词 砂质土壤肥力 土壤微形态特征 最小数据集 内蒙古 科尔沁沙地
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 1023-1031
页数 9页 分类号 S152
字数 6768字 语种 中文
DOI 10.13758/j.cnki.tr.2017.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凤荣 中国农业大学资源与环境学院 332 15122 69.0 107.0
2 吕贻忠 中国农业大学资源与环境学院 52 1860 20.0 43.0
3 王数 中国农业大学资源与环境学院 25 382 10.0 19.0
4 刘颖 中国农业大学资源与环境学院 16 160 7.0 12.0
5 李珍珍 中国农业大学资源与环境学院 3 7 2.0 2.0
6 毛率垒 中国农业大学资源与环境学院 4 7 2.0 2.0
7 任娜欧 中国农业大学资源与环境学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
砂质土壤肥力
土壤微形态特征
最小数据集
内蒙古
科尔沁沙地
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤
双月刊
0253-9829
32-1118/P
大16开
南京市北京东路71号南京土壤所内
28-21
1958
chi
出版文献量(篇)
3270
总下载数(次)
9
论文1v1指导