基于核函数特征提取的室内定位算法研究

• 作者: 李华亮 田洪亮 钱志鸿
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线局域网络 室内定位 接收信号强度 核函数特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 158-167
• 页数: 10页
• 分类号: TN92
• 字数: 6590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017018

摘要

提出了一种基于核函数特征提取(KPCA,kernel principal component analysis)的室内定位算法.该算法在离线阶段使用核函数特征提取方法训练原始位置指纹(OLF,original location fingerprint),提取原始位置指纹的非线性特征,可以有效地利用各个接入节点(AP,access point)的接收信号强度信息;而在线阶段使用一种改进的加权k近邻(IWKNN,improved weightk-nearest neighbor)算法,自主选择近邻数进行位置估计.实验结果表明,提出的算法在平均误差和定位准确率方面优于其他的室内定位算法,并且该算法需要更少的接收信号强度(RSS,received signal strength)采集次数和AP个数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱志鸿	吉林大学通信工程学院	72	2083	19.0	45.0
2	田洪亮	吉林大学通信工程学院	15	121	6.0	11.0
6	李华亮	吉林大学通信工程学院	1	49	1.0	1.0