地震分频多属性融合法在小断层解释中的应用

• 作者: 张璐
• 来源期刊: 特种油气藏
• 学科: 工学
• 关键词: 频谱分解 属性融合 断层识别 KN区块
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 44-47,147
• 页数: 5页
• 分类号: TE121.1
• 字数: 3116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6535.2017.06.009

摘要

为解决KN区块构造解释的难题,采用地震分频多属性融合的方法提高断层识别精度.基于离散傅立叶变换数学理论,利用中值滤波对低频噪音具有良好的滤除作用,将地震资料进行分频,滤除地表巨厚黄土层造成的低频噪音影响,提取出20 ～ 40 Hz有效频带内的振幅数据体;在优质频带的地震数据体基础上,利用相干强弱、倾角和方位角的变化来识别小断层,将3类属性通过RGB混色,对该区的断层及裂缝发育带作出了有效预测.该方法识别出了KN区块发育的35条小断层,小断层在平面上以近南北向为主,局部发育北东、北西及近东西向小断层,在剖面上表现为正花状样式、正反“Y”字型及直立平行式3种组合样式.将频谱分解与属性融合两者有机结合,突破了传统意义上地震解释中的断层识别方法,有效指导了KN区块断距小于15 m的层间小断层精细地震解释工作,增强了地震解释成果的可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张璐		10	11	1.0	3.0